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精益数智化管理工作的目的是预测纤维直径D(nm)和取向(Herman’s系数)使用响应面方法（RSM）和Box-Behnken设计（BBD）的四个处理参数。在项目的实验中，参数溶液浓度X1(%)、电压X3(KV)、收集距离X2(mm)和旋转速度X4(rpm）被视为关键参数；我们将其纳入BBD模型，以确定纤维直径和取向。RSM方法用于研究单因素和因素交互作用对反应的影响DC直流静电纺丝的数学模型。利用elabo额定模型，项目组评估了参数对纤维直径和取向影响的重要性，并优化了工艺理想纤维直径和方向的参数。此外，AC交流对静电纺丝和直流静电纺丝进行了比较。在本项目中，项目组用于静电纺丝的聚丙烯腈（PAN），因为它是静电纺丝中应用最广泛的聚合物PAN纳米纤维的可纺性和优异的力学性能。精益六西格玛LSS数字化转型升级精益数智管理实施项目如下图所示。BIM卓越绩效企业LSS精益数字化创新CSSBB绿带黑带MBB在实施突破性改善项目行动中。
一、对纳米纤维直径D的主要影响有X1和X2：
二、对纳米纤维取向Herman系数X4有显著影响：
三、X1和X4与Herman系数的关系：
四、你能否从LSS精益数智管理中找到纳米纤维工艺最优化参数设计？
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